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システム開発の現場において、要件定義の曖昧さや関係者間の認識の相違に起因する手戻りは構造的な課題だ。AIツールの普及によってコーディング作業の効率化が進む一方で、こうした上流工程に起因するボトルネックが解消されたわけではない。

高騰するAIトークン費用に悩む企業へ。GitHubが検証中の新機構「HydraFusion」は、タスク別に複数モデルを自動連携させ品質とコストを両立する。開発現場の常識を変える3つの独自手法を解剖する。

Microsoft のセキュリティ分析チームは2026年9月9日、複数のMicrosoft ...

AI利用の急増で跳ね上がる電力とインフラコスト。AmazonはQualcommと最大600億ドル規模の長期提携を結び、推論特化チップの開発に乗り出した。AWSのAI基盤はどう進化するのか。

フィジカルAIの導入には多大なコストがかかる。そのため、ビジネスや技術部門のリーダーは投資に見合う価値の高いユースケースに焦点を当てる必要がある。しかし、適切な用途を探るCIOなどの経営層にとってROI（投資対効果）を測定する指標の設定は容易ではない ...

Broadcomは2026年8月、VMwareの仮想マシンを扱うSDK「VMware Virtual Disk Development ...

従来のHDDを用いたストレージ構成では、数十T（テラ）Bに及ぶ大規模なAIモデルのデータを処理する際に応答速度が追い付かない。その結果、どれほど高価なGPUを導入してもデータ供給を待つ「待機時間」が発生し、システム全体のパフォーマンス低下を引き起こす ...

IBMは、AIエージェントの仕組みを理解する上で重要な5つの用語／技術を紹介した。LLMを中核に、指示や専門知識、外部システムとの接続、エージェント間連携、処理の分担をどう組み合わせるのかを解説している。

非人間アイデンティティー（NHI）とAIエージェントの普及によって、新たなセキュリティ脅威が生じている。AIエージェントのHTTPリクエスト機能を悪用した攻撃手法と、脅威の検出手法を解説する。

「Windows Server 2012 R2」のサポート終了と本社移転が重なり、ヤマハサウンドシステムはファイルサーバのクラウド移行を迫られた。大容量データと厳格なセキュリティ要件の板挟みの中で、どう成功に導いたのか。

ネオスは、全国の就業者500人を対象に実施した「企業のAI活用に関する実態調査」の結果を公表した。AI導入のROIを明確に確認できている割合は11.8％にとどまり、成果の明示には課題があることが分かった。